Amazon SageMaker, jedno z wiodących rozwiązań do budowania, trenowania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji, zyskał szereg nowatorskich funkcji, które zmienią sposób pracy z modelami generatywnymi. Dzięki najnowszym udoskonaleniom, SageMaker HyperPod nie tylko upraszcza procesy szkolenia modeli, ale również czyni je bardziej elastycznymi, oszczędnymi i zoptymalizowanymi. Przyjrzyjmy się trzem kluczowym obszarom, które stanowią serce tych zmian: elastycznym planom treningu (Flexible Training Plans), zarządzaniu zadaniami (Task Governance) oraz gotowym przepisom (Recipes).
Źródło: Read More